Lightspeed GMI Honesty Detector

Lightspeed GMI Honesty Detector

훌륭한 조사에 필요한 훌륭한 응답자

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시장, 출처 및 공급업체마다 응답자의 품질이 다르기 때문에 참가자들이 진실을 말할 수 있도록 조사의 검증 방식이 향상되어야 합니다. 이를 위해 Lightspeed GMI의 Honesty Detector는 응답자로부터 솔직한 답변을 끌어낼 수 있는 획기적인 솔루션을 제공합니다.

 

 

항상 진실을 말하는 응답자

Lightspeed GMI Honesty Detector는 조사에서 과장된 정보를 전하는 리포터를 제외시키는 온라인 통계 방식입니다. Lightspeed GMI의 선구적인 리서치 방식을 기반으로 하는 Honesty Detector에서는 가능성이 높은 진술과 가능성이 낮은 진술의 고유한 조합뿐 아니라 기준 질문에 비추어 참가자들의 답변을 분석해 진실되지 않은 응답자를 식별합니다. “진실되지 않은” 것으로 간주되는 모든 응답자가 설문 조사에 참여하지 못하게 차단되어 고객이 신뢰할 수 있는 데이터가 제공됩니다.

Lightspeed GMI Honesty Detector를 통해 데이터 품질이 향상된 예로는 시장 구조, 브랜드 인지도, 발생 빈도가 낮은 응답률 및 제품 소유 여부 등에 대한 예측이 개선된 점을 들 수 있습니다. 특허 출원 중인 이 방식은 사용이 간단하고 주요 조사 플랫폼에 기본 내장되며 연구 표본을 관리하기 위해 Lightspeed GMI를 사용할 경우 무료입니다. Lightspeed GMI Honesty Detector는 B2B, IT 및 소비자 고객을 대상으로 하는 20개 이상 시장에서 제공되고 있으며, 전문 의료인 대상 조사에서도 요청 가능합니다.

 

특허 출원 중인 독자적 솔루션

독립적인 유효성 확인

대부분의 기존 품질 확인과는 달리 Lightspeed GMI Honesty Detector는 특정 인구 집단에 대한 정보만 있어 중요한 인구통계학적 집단을 배제시킬 수 있는 소비자 신용 및 보고 데이터베이스의 정보를 이용하지 않습니다. Lightspeed GMI Honesty Detector는 자립적이고 투명한 방식으로 독립 실행됩니다. 인구통계학 집단이나 조사 주제를 막론하고 그 효율성이 입증되었으며 발생 빈도가 낮은 조사에는 필수적입니다.

 

문화적 차이인 과장 보고

Lightspeed GMI의 다국적 연구 조사에 의하면 특정 국가가 다른 국가에 비해 진실되지 않은 온라인 응답자 비율이 더 높은 것으로 나타났습니다. Lightspeed GMI의 실험에서 거짓말 비율이 3%에서 30%까지 국가마다 다양하게 나타났고, 어떤 경우든 정확한 데이터 생성을 저해하는 주요 위험 요인이었습니다. Lightspeed GMI Honesty Detector는 국가마다 표본을 효과적으로 규제함으로써 국제적인 조사에서 데이터의 정확한 비교가 가능하도록 지원합니다.

 

규모를 위한 설계

대다수의 다른 품질 관리 솔루션은 응답자에게 뭔가를 암시할 수 있는 위험이 있으나 Honesty Detector는 암시나 조건 지정의 위험이 없도록 설계되었습니다. 중앙 표본 추출 시스템에 위치해 있는 Honesty Detector 질문은 프로파일링 또는 선별용 질문과 같은 방법으로 참가자에게 제시됩니다. 시스템의 원동력이 되는 탄탄한 Honesty Detector 질문 라이브러리 덕분에 두 응답자가 같은 질문 모음을 접하게 될 가능성이 매우 낮아집니다. 따라서 응답자는 Honesty Detector 질문에 참여할 때마다 자연스럽게 기대에 부응하도록 응답하게 됩니다. 응답자가 이런 환경에서 과장된 정보를 보고한다면 설문 조사에서도 과장된 정보를 보고해 데이터 품질에 악영향을 미쳤을 수 있습니다.